什么是大数据？
比较关注业界新闻的人都知道最近一两年IT行业的几个热门的词：移动端、LBS、SNS和大数据。前边三个，大家应该是很熟悉的，因为身边早已充斥着相关的应用。唯独最后一个大数据，在大部分人眼中却是非常陌生的，除了知道如数据挖掘、智能推荐等几个看似非常高深的词汇之外，却是不知其里的。
首先，笔者需要告诉大家，数据有什么价值。很多人可能认为，数据只是一堆数字，是没什么价值的。其实这些人很可能早已可能享受到数据的红利。例如早在2006年中旬上线的百度指数（ index.baidu.com ），其实就是一个基于大数据的数据产品的雏形，但是还不能说是完整的大数据产品。百度指数是用以反映关键词在过去30天内的网络曝光率及用户关注度，它能形象地反映该关键词的每天的变化趋势，以及显示这些搜索的地区分布和简单的人群属性。百度指数的数据被大量的用作针对百度甚至其它一些搜索引擎的SEO的参照，也经常被一些研究公司、学者引用作为一些研究报告的参考数据。
在百度指数之后，阿里巴巴集团亦推出了淘宝指数，相对于百度指数，淘宝指数（http://shu.taobao.com ）是一个更加完备的数据产品，用户可以在淘宝指数中搜索任何一个关键词，得到这个关键词在淘宝(天猫)上的搜索/成交趋势、人群信息（如性别、年龄、星座、地区、爱好）等等，还可以查询从这个关键词出发的淘宝上的相关商品、商品属性、品牌等的销售情况，以及对任意人群信息组合（例如25-30岁北京女性）下的相关交易信息。
淘宝指数的开发团队（注：暨集团-cdo-数据平台与产品部）从2010年开始还推出了针对淘宝（天猫）商家的收费数据产品数据魔方，基于淘宝上品牌、属性等提供更加详细的多维度的数据组合查询。同时新浪微博还推出了新浪微指数，优酷推出了优酷指数，这些直接呈现数据，以数据的统计、挖掘、汇总、分析为主题的产品，是大数据时代的第一种产物。
我们可以试想一下，以我国公安机关拥有的公民信息为核心，加上民航和铁路部门拥有的出行信息、银行拥有的交易信息、各个城市的社保公积金数据、电信系统的数据等等，构建一套大规模的国民数据挖掘处理系统，这样的系统的数据价值自然是极大的，显然，便能够充分体现出，关联的大数据(Linked Big Data)所产生的巨大价值了。
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